이륜 전기 자동차의 새로운 트렌드로 자리 잡은 지능화

지능화는 이륜 전기 자동차의 새로운 트렌드가 되었습니다.

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가장 중요한 단거리 이동 수단 중 하나인 이륜 전기차는 즉석 배달과 공유 여행에 침투했을 뿐만 아니라 개인 여행 분야에도 진출했습니다.

통계에 따르면 중국의 전기 이륜차 수는 3억 5천만 대 이상에 달하며 연간 판매량은 5천만 대 이상에 이르렀습니다. 지난 2022년 중국의 많은 이륜 전기 자동차 제조업체는 판매량과 단가가 동시에 증가했습니다.

이륜 전기 자동차의 지능화 시작

최근 몇 년간의 추세를 보면 새로운 국가 표준의 시행으로 인한 상환 붐이 물러날 조짐을 보이고 있으며 제품 혁신, 제품 믹스 개선 및 수출이 다음 출구로 떠오르고 있음을 알 수 있습니다.

그러나 사용자 초상화가 점차 젊어지는 경향이 있기 때문에 장비 사용 습관은 사용자가 이륜 전기 자동차의 지능을 추구하도록 유도합니다. 따라서 야데아나 테일그와 같은 전통적인 브랜드, 나인봇이나 NIU와 같은 인터넷 브랜드, 심지어 하얼빈과 같은 공유 여행 플랫폼까지 모두 지능화에 나서기 시작했습니다.

이륜 전기 자동차의 지능화 시작

이륜 전기자동차의 인텔리전스 정의는 주로 차량 인텔리전스, 차량 제어 인텔리전스, 데이터 인텔리전스에 중점을 둡니다. 안전하고 효율적인 여행 경험을 보장한다는 전제하에 사물 인터넷, 모바일 통신, 인공지능 등의 기술을 통해 사용자의 다양한 여행 요구를 충족합니다.

평가 기준의 관점에서 이륜 전기 자동차의 지능 수준 판단은 주로 차량 상태 수집 및 관리의 하드웨어 부분, 사용 정보 수집 및 상호 작용의 하드웨어 부분, 주행 지원, 에너지, 도난 방지 및 엔터테인먼트와 같은 지능형 시나리오로 나뉩니다.

그러나 평가 점수에 관한 한 현재 이륜 전기 자동차 제조업체의 지능화 방향에 대한 일반적인 이해를 가질 수 있습니다. 예를 들어 자동차의 지능화에는 오디오, 비디오, 게임과 같은 엔터테인먼트 기능이 적용되기 시작했지만 현재 이륜 전기 자동차까지 확장되지는 않았습니다.

이는 사용자가 그러한 요구를 가지고 있는지 여부는 말할 것도없고 단거리 운송 도구로서의 전기 이륜차의 포지셔닝과도 밀접한 관련이 있습니다. 안전을 보장하기 위해 현재의 이륜 전기 자동차는 엔터테인먼트 인텔리전스 개발에 우선 순위를 두지 않을 것입니다.

지능형 주행 경험

그럼에도 불구하고 인간과 차량의 상호 작용, 도난 방지 및 무선 통신과 같은 지능형 운전 경험과 같은 제조업체가 서두르는 지능형 방향이 여전히 많이 있습니다. 지능형 주행 경험은 주로 이륜 전기 자동차의 하드웨어 자원에 의존합니다.

기존의 이륜 전기 자동차는 하드웨어 구성 측면에서 필요한 센서와 V2X 통신 모듈이 부족하여 자동차 잠금 장치의 개폐, 도난 방지 안전 및 자동차 안전에 필연적으로 다양한 문제점이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 열쇠는 분실하기 쉽고 도난 방지 모듈은 장식이되어 차를 훔치기 쉽습니다.

오늘날의 스마트 이륜 전기차는 자동차의 스마트한 주행 경험을 따라잡기 시작했습니다. 헬로(Hello)의 슈퍼 네트워크형 자동차-기계 시스템인 VVSMART를 예로 들어보겠습니다. Hi-OS를 통해 휴대폰과 전기 이륜차를 연결하면 휴대폰을 중앙 제어 및 자동차 키로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 이륜 전기 자동차의 배터리 안전 상태와 위치를 정확하게 모니터링하고 키 하나로 원격으로 자동차를 잠글 수 있습니다.

나인봇이 출시한 스마트 이륜 전기차를 예로 들면, 신제품 나인봇 일렉트릭 엠맥스90도 마찬가지입니다. 이 모델은 휴대폰/시계/팔찌의 블루투스 또는 클라우드를 통해 차량을 제어하여 스위치 및 지능형 잠금 해제를 실현합니다. 시트 쿠션과 템플에 내장된 새로운 센서를 통해 보다 정확하게 주행 안전을 보장할 수 있습니다.

그리고 나인봇은 스마트 서비스의 상용화 절차를 시작했습니다. 도난 방지 알람, 분실 모드, 라이딩 트랙 공유 등 자전거 안전과 관련된 스마트 서비스 외에도 첫 1년 무료 체험 후 갱신 가입이 필요합니다.

이미 모바일 커뮤니케이션즈와 같은 M2M 단말기 제조업체는 기본 제품인 SC50C와 같은 이륜 전기자동차용 IoT 스마트 단말기 개발에 총력을 기울이고 있습니다. SC50C는 4T LTE Cat.1 풀 넷콤은 물론, 베이더우, GPS, LBS 3중 위치 추적 도난 방지 기능을 지원하여 차량의 위치, 잔여 전력 등의 상태를 실시간으로 파악하고 원격 전원 끄기를 실현할 수 있습니다.

다기능 SC300은 블루투스 비감지 잠금 해제, 원키 방어, 원키 셀프 테스트 등 더 많은 기능을 갖추고 있어 더욱 지능적인 기능을 제공합니다.

스냅드래곤-디지털-섀시
최근 개최된 '퀄컴 자동차 기술 및 협력 서밋'에서 퀄컴은 지능형 네트워크 차량을 위한 시스템 수준의 플랫폼인 스냅드래곤 디지털 섀시를 시연했습니다.

이 솔루션은 전 세계 수억 대의 자동차에 사용되어 사용자에게 더 스마트하고 원활하며 안전한 주행 경험을 제공합니다. 하지만 이륜차에서도 Qualcomm은 이륜차를 위한 네트워킹 서비스를 제공하는 스냅드래곤 디지털 섀시 솔루션을 준비했습니다.

연결성의 관점에서 Snapdragon 디지털 섀시는 이륜 전기 자동차에 5G, Wi-Fi 및 Bluetooth 무선 연결을 제공하는 동시에 다음과 같은 일련의 지능형 네트워킹 기능을 지원합니다. 가까운 배터리 교체, 긴급 출동 서비스, 소셜 네트워킹 및 알림 푸시. 

퀄컴은 이미 자동차의 디지털 섀시 분야에서 큰 점유율을 차지하고 있지만, 비용에 민감한 이륜 전기 자동차에서도 주도권을 잡을 수 있을지 여부는 두고 볼 것입니다.

스마트 애프터서비스

차량 자체의 지능형 통신 및 지능형 주행 경험 외에도 지능형 애프터카 서비스는 특히 충전 및 교환과 같이 소비자들이 중요하게 생각하는 중요한 지능형 기능입니다.

이륜차 시장이 빠르게 성장함에 따라, 특히 즉시 배달과 공유 이동이라는 두 가지 이륜차 시나리오에서 많은 IoT 및 배터리 제조업체가 이륜차 스마트 충전 및 배터리 교체 시장에 뛰어들었습니다.

예를 들어, 하빈은 CATL의 G58 슈퍼 배터리와 배치된 샤오하를 통해 운전자들이 주행거리 불안을 해소할 수 있도록 CATL과 협력하기로 결정했습니다. 배터리 교체 스테이션. 물론 진정한 스마트 배터리 스와핑을 위해서는 무선 통신 기술의 지원도 필수적입니다.

모듈 제조업체인 파이보콤은 공유 이륜차를 충전하고 교체할 수 있는 일련의 5G/LTE 모듈을 출시했습니다. 예를 들어 소프트웨어와 하드웨어를 통합한 공유 배터리 캐비닛이 있습니다. 파이보콤 LTE 모듈이 내장된 배터리 캐비닛은 충전 캐비닛의 원격 통신 관리 및 모니터링 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 화재 예방, 연기 감지 및 고온 경고, 장비 단락 누설 방지 등의 안전 기능도 구현할 수 있습니다.

또한 신뢰할 수 있는 파이보콤의 온체인 모듈을 통해 배터리 작동 상태를 실시간으로 업로드하고 전체 네트워크가 리튬 배터리를 모니터링하면서 정보 보안을 보장하고 공유 플랫폼 관리를 용이하게 할 수 있습니다.
전기차 및 전기 이륜차의 지능화 수준

전기차 및 전기 이륜차의 지능화 정도

사실 위의 이륜 전기 자동차의 지능형 방향에서 전기 자동차에 비해 이륜 전기 자동차는 완전히 다른 경로를 선택했음을 알 수 있습니다.

이는 이륜 전기 자동차의 형태뿐만 아니라 비용이라는 큰 영향 요인에 의해서도 결정됩니다. 민간인의 이동 수단으로서 전기 이륜차는 가격에 더 민감하며, 궁극의 지능을 추구하기 위해 맹목적으로 재료를 쌓아서는이 시장에서 탈출구를 찾기가 어렵습니다.

따라서 현재의 지능형 기능으로는 이륜 전기 자동차의 부가가치 창출에 한계가 있습니다. 단기적으로 더 복잡한 ADAS 및 기타 기술을 이륜 전기 자동차에 통합하려는 제조업체는 없을 것이며, 있다고 하더라도 대부분 개념적인 제품일 것입니다.

배터리와 모터의 비용으로 인해 높은 수준의 지능화에 필요한 비용이 제한되어 있기 때문에 대량 생산이 이루어지기 전에 하드웨어 비용이 더 낮아질 때까지 기다려야 합니다. 비즈니스 모델 측면에서는 전기 자동차든 이륜 전기 자동차든 지능의 정도는 다르지만 구독 서비스 과금 모델로 전환할 수 있습니다.

이는 AI에서 데이터센터와 엣지 측의 위치와 같습니다. 엣지 AI는 데이터 센터의 초고 컴퓨팅 성능에 도달 할 수 없지만 이것이 AI의 무게를 줄이는 것을 막지는 못합니다. 따라서 현재 상황으로 판단하면 전기 이륜차의 지능과 엣지 AI는 사용자의 인식이 강하지 않더라도 가벼운 지능의 산물이며 조용히 다가 왔습니다.

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